第19章：以簡單及不那麼簡單的方式提供模式輸入資料
這篇文章探討了暴露評估模式在工業衛生領域的應用，特別是關於「生成速率(G)」這個最難估計的參數。
核心概念
- 模式的價值與挑戰：
物理化學模式能有效預測空氣中有毒物質濃度，但工業衛生師因難以提供準確的輸入數據（尤其是生成速率G）而應用不足。
- 雙區域模式：
以雙區域近場/遠場(NF/FF)模式為例，解釋了呼吸帶/近場體積(BZ/NF)、生成速率(G)和通風/移除機制(β,
Q)這三大輸入參數。
參數估算策略
- 「以數據換取保守性」原則：
在數據有限時，透過採取保守假設（例如高估G值、低估通風）來初步評估風險，若仍低於容許限值則可判定安全。若超出則需進一步量測。
- 腔體研究：
最準確的實證方法，透過在受控環境下測量穩態濃度、通風率和區域間交換率，反推出G值。文中還介紹了半衰期計算來確定穩態時間。
- 實驗案例：
透過「洩漏的腔體」和「消失的殺菌劑」兩個案例，說明模式不僅是預測工具，更是診斷工具，能揭示未知的物理化學機制（如沉降效應和表面介導降解）。
簡易方法學
- 質量損失法： 直接測量化學品蒸發時的重量損失。
- 質量平衡法：
稱量塗佈材料使用前後的重量差來量化釋放量。
- 示蹤氣體法： 利用示蹤氣體衰減曲線計算換氣率。
結論
生成速率(G)是模式評估的最大挑戰。文章提供了一套層次分明的策略框架，從保守性估算、高精度的腔體研究，到實用的簡易實驗方法，旨在幫助工業衛生師更有信心地應用暴露評估模式，做出更準確的判斷。